© Reuters. LCO +0,02% Добавить/Убрать из портфеля Добавить в список Добавить позицию
Позиция успешно добавлена:
Введите название портфеля активов Тип: Покупка Продажа Дата: Колич.: Цена Цена пункта: Кред. плечо: 1:1 1:10 1:25 1:50 1:100 1:200 1:400 1:500 1:1000 Комиссия: Создать новый список Создать Создать портфель активов Добавить Создать + Добавить другую позицию Закрыть CL +0,21% Добавить/Убрать из портфеля Добавить в список Добавить позицию
Позиция успешно добавлена:
Введите название портфеля активов Тип: Покупка Продажа Дата: Колич.: Цена Цена пункта: Кред. плечо: 1:1 1:10 1:25 1:50 1:100 1:200 1:400 1:500 1:1000 Комиссия: Создать новый список Создать Создать портфель активов Добавить Создать + Добавить другую позицию Закрыть JPM +1,13% Добавить/Убрать из портфеля Добавить в список Добавить позицию
Позиция успешно добавлена:
Введите название портфеля активов Тип: Покупка Продажа Дата: Колич.: Цена Цена пункта: Кред. плечо: 1:1 1:10 1:25 1:50 1:100 1:200 1:400 1:500 1:1000 Комиссия: Создать новый список Создать Создать портфель активов Добавить Создать + Добавить другую позицию Закрыть
Imvesting.com — В последнее время колебания цен на рынке нефти очень сильны, и это связано с деятельностью компаний, занимающихся алгоритмическим трейдингом, полагает агентство Bloomberg. Только за последние два месяца цены на нефть сначала приблизились к $100, а затем снизились до $70. С начала года колебания цены на нефтяные фьючерсы превысили $2 за один день 161 раз, а в прошлом году — 242 раза, намного больше, чем в предыдущие годы.
Как отмечает Bloomberg, дело не только в таких событиях, как обострение конфликта на Ближнем Востоке, но и в деятельности так называемых консультантов по торговле на фьючерсных рынках (commodity trading advisor — CTA) — алгоритмических систем, участвующих в торгах. По данным TD Bank и JPMorgan, в целом на различные алгоритмические системы приходится до 70% сделок с нефтью ежедневно.
Bloomberg цитирует несколько трейдеров и аналитиков, по мнению которых именно участие CTA в торгах ведет к высокой волатильности на нефтяном рынке. По их мнению, дело в числе прочего в том, что боты обычно следуют тренду на рынке и усиливают его, то есть продают, когда цены на нефть падают, что способствует дальнейшему падению — и наоборот при росте.
Читайте нас в Telegram и «ВКонтакте».
Bloomberg объяснил волатильность нефти действиями алгоритмических трейдеров 1
